10.04.2025 – Das Forschungsprojekt NowcastAI entwickelt ein KI-basiertes Kurzfrist-Wettervorhersagemodell mit besonderem Fokus auf die präzise Vorrausage der solaren Einstrahlung.

Das von den Unternehmen alitiq GmbH und Ventus GmbH initiierte Projekt NowcastAI soll die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Wettervorhersagen mithilfe von Künstlicher Intelligenz verbessern. Hierzu setzt das Projektteam auf eine Kombination aus maschinellem Lernverfahren und Erdbeobachtungsdaten. Das neue KI-gestützte Vorhersagemodell soll auf die besonderen Bedürfnisse von Energiehändler und Netzbetreibern ausgerichtet sein, indem es hochpräzise und minutengenaue Vorhersagen für die Optimierung des Netzbetriebs und des Energiehandels in Echtzeit bereitstellt.

„Wir sind begeistert, die Möglichkeiten der KI und des Hochleistungsrechnens zu nutzen, um die Genauigkeit der Wettervorhersagen zu verbessern“, sagt Daniel Lassahn, technischer Geschäftsführer der alitiq GmbH. Und Andreas Waldmann, technischer Geschäftsführer der Ventus GmbH, ergänzt: „Durch die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen können wir hochpräzise Vorhersagen in Echtzeit generieren und damit die Grundlage für eine zuverlässige und nachhaltige Energieversorgung schaffen.“

Symbolbild: NowcastAI soll die Genauigkeit der Wettervorhersagen verbessern, um die kurzfristige Solarprognose zu optimieren. (Bild: ekapolsira / stock.adobe.com)

Der Ansatz von NowcastAI

 Nach Angaben der Projektbeteiligten stoßen herkömmliche numerische Wettervorhersagemodelle bei der Echtzeit-Datenassimilation aufgrund ihrer physikalischen Grundprinzipien an ihre Grenzen. Hier setzt NowcastAI mit einem datengetriebenen Ansatz an. Durch die Integration von Satellitenbildern, Radardaten, numerischen Wetteranalysen und Bodenbeobachtungen in ein Machine-Learning-Framework soll das neue Modell hochpräzise Vorhersagen im Minutentakt generieren. Dies soll eine optimierte Integration von Solarenergie in das Stromnetz fördern.

Eine weitere Fähigkeit von NowcastAI besteht darin, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und komplexe Zusammenhänge zu erkennen. Durch den Einsatz von Hochleistungsrechnern (HPC) können große Datenmengen effizient analysiert und verarbeitet werden, um hochauflösende Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung im Kilometerbereich zu erstellen.

 Für Energiehändlern und Netzbetreibern bieten sich durch den Einsatz von NowcastAI mehrere Vorteile. So optimiert eine präzise Vorhersage der PV-Leistung die Energiehandelsprozesse. Zudem verbessert der Einsatz der Software im Idealfall die Netzstabilität, da sie Vorrausagen von Schwankungen in der Stromerzeugung aus PV-Anlagen trifft. Die Reduzierung von CO2-Emissionen durch eine effizientere Nutzung erneuerbarer Energien ist dabei ein positiver Nebeneffekt. (cp)

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